Multiple Positions Available for Master Students!
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Interested students are encouraged to send his/her resume along with transcripts and proof materials (optional) directly to Dr. Li Song at lisong1@whut.edu.cn. Please feel free to refer to his Chinese webpage for more detailed information. Review of applications will start immediately.
武汉理工大学交通与物流工程学院Smart Transportation Advanced Research (STAR) 智能交通研究团队长期招收硕士研究生（本部+襄阳专项），欢迎对智能交通系统、交通控制控制、计算机、数学、运筹优化、大数据分析感兴趣的同学咨询报考研究生（学硕及专硕）。
一、研究方向：
Smart Transportation Advanced Research (STAR) Lab directed by Dr. Li Song in the Department of Transportation Engineering at the Wuhan University of Technology is seeking self-motivated graduate students (for master’s degree). Potential research fields include but are not limited to:
（1）人工智能+交通群体智能控制 (深度强化学习技术及LLM技术：智能交通群体管控)；Deep Reinforcement Learning Controlled Intelligent Transportation Systems
（2）网联自主交通系统 (控制及仿真技术：自动驾驶控制技术及仿真测试、无人机系统管控);Simulation and Control Methods for CAVs and UAVs
（3）交通大数据分析 (统计、机器学习及数据平台开发: 城市级轨迹数据及省级出行数据分析); Big Data Analysis (ETC data, EV-related data, UAV videos, GPS trajectory data, safety-related data, etc.)
二、导师简介：
宋力，武汉理工大学交通与物流工程学院，副教授，硕导。入选湖北省百人计划、武汉青年科技人才朝阳托举工程、武汉市曙光计划等。围绕人工智能技术赋能的网联交通群体智能控制、网联自动驾驶及无人机系统、交通大数据分析等领域开展相关研究及技术攻关。在交通领域国际期刊累计发表论文40余篇，申请专利11项，软著13项。主持国自科基金、省自科联合基金、市创新专项等8项课题；参与交通运输部揭榜项目、美国交通部多模式交通研究中心课题、北卡交通部自动驾驶研究中心项目等16项课题。成果获湖北省教师教学创新大赛特等奖、中国物流与采购联合会科学技术一等奖、中国智能交通协会科学技术奖二等奖、湖北省公路学会科学技术一等奖、校科技进步奖一等奖等。
请感兴趣的同学，将个人简历，及基本情况介绍等信息发送至以下邮箱：
联系方式：lisong1@whut.edu.cn
导师个人主页：https://stle.whut.edu.cn/xygk/szdw/jgml/202210/t20221006_887992.shtml
团队主页：https://lisong2019.github.io/web/Teams/
三、基本要求：
（1）态度端正，认真负责，自律且准守规则；(不可以接受做事敷衍，混学历者不建议申报本课题组）
（2）踏实肯干，勤奋刻苦，对自己有一定的目标及要求；
（3）可以胜任具有挑战性工作，拥有一定的学习及做事能力。
（课题组基础技术需要刻苦学习钻研，每周有固定组会，有一定的科研及项目工作要求，需要时间精力投入）
四、加分及优先考虑项：
For the Master’s Student Positions, applicants are preferred to have a B.S. in Transportation Engineering, Computer Science, Operations Research, or a related discipline. Applicants should possess the ability to work independently and in a team. Proficient scientific writing skills and fluency in English are highly recommended. Other desired qualifications should include, but are not limited to:
(1) 具有创新突破精神，拥有持续学习能力，致力于攻读博士优先，或者致力于从事技术研发类工作；Desire to break new ground and succeed;
(2) 对编程有浓厚的兴趣，对于交通控制算法、仿真二次开发、大数据分析技术等兴趣浓厚； Strong research interests in coding, traffic simulation, and machine learning technologies;
(3) 具有一定的编程基础及经验 (Python, C/C++, Java, and/or MATLAB等)，或者致力于学习编程技术；Considerable programming experience (e.g., in Python, C/C++, Java, and/or MATLAB).
五、课题组支持条件：
课题组的核心目标是，希望加入的同学，在三年的研学时间里，学习一项过硬的本领与技能，找到未来奋斗的方向，获得具有竞争力（申博或者就业）的履历，锻炼自己做事的能力，实现自己的目标。
（1）每周组会指导：研一开展开题工作，定期进行学术指导及集体学习；
（2）独立办公室空间：保证一人一位，配置有冰箱、打印机等办公设备；
（3）算力及硬件设施：L4无人实车、L4无人物流车、路段智慧灯杆、雷士融合ROS底盘车等；大疆测绘无人机；5090算力服务器*2等基础设施若干；
（4）助研津贴及绩效：按照参与项目工作情况发放津贴；针对特殊贡献，发放绩优奖励；
（5）暑期实习机会：完成研究工作要求后，研二暑期可参与实习；
（6）额外春秋假：每学期各5天（work life balance)；
（7）研究基础积累助力：拥有深度强化学习等领域的大量研究基础代码及学习资料积累，具有一定技术壁垒，可以助力快速入门开展研究工作；
（8）团队氛围良好：课题组团队建立有跟帮带传统，定期开展团队活动，研究学风优良，团队氛围融洽；同时与吕能超教授团队等合作紧密，可跨团队开展交流学习；
（9）助力攻博：对于志向攻博学生，提供更多学术资源倾斜（增加合作发表论文机会，参加学术会议），指导助力发表高水平论文，竞赛，以及助力评奖评优；
（10）助力就业：分攻博及就业进行专项培养，每学期开展就业辅导，定期推送就业信息，开展实习工作，优秀者可以帮助推荐岗位。
